科技日报北京9月22日电 （记者张梦然）美国麻省理工学院领衔的结合研究团队开发出一项AI新技术来加速量子质料发现。这项技术天生了跨越一万万个具备阿基米德晶格特性的“候选者”，密歇根州立年夜学及普林斯顿年夜学团队从中合成为了两种具备奇特磁性举动的化合物。相干结果发表在新一期《天然 质料》杂志上。 ? 最近几年来，google、微软及Meta等科技巨头开发的天生式AI已经资助人们设计出数万万种新质料。然而，劈面对于奇特量子特征的质料时，这些模子往往力有未逮。此外，人们于摸索如量子自旋液体这种有望推动量子盘算革命的质料时，进展十分迟缓——十年研究仅辨认出十余种候选质料。这一瓶颈严峻制约了技术突破所需的新质料发现。 为此，团队开发了名为SCIGEN的盘算框架。SCIGEN是一种可集成到天生式AI模子中的代码体系，能确保模子于每一一步天生历程中都遵守用户设定的几何规则。团队将SCIGEN运用在一种流行质料天生模子，并设定其目标为天生具备阿基米德晶格结构的质料。阿基米德晶格因能引发多种量子征象而备受关注。更主要的是，某些阿基米德晶格可模仿稀土元素的电子举动，却无需依靠稀缺资源，于是具有主要运用远景。 于SCIGEN的指导下，模子天生了跨越一万万个具备阿基米德晶格特性的候选质料。颠末开端稳定性筛�。Ａ粝吕丛家话偻蛑种柿�。团队进一步今后中抽取26000种，使用橡树岭国家试验室的超级盘算机举行高精度模仿，分析其原子层面的磁性举动。结果显示，此中41%的结构体现出磁性特性，注解其具有进一步试验摸索的价值。 基在这些盘算结果，密歇根州立年夜学及普林斯顿年夜学团队乐成合成为了pp电子首页-两种此前未被发现的化合物：TiPdBi及TiPbSb。后续试验确认，这些质料的现实性能与AI的推测高度吻合，验证了该要领的可行性与正确性。 团队体现，这一要领为试验科学家提供了成百上千的新“候选者”，显著加速了研究进程，也打开了通往年夜量前沿质料的年夜门。
图片由AI天生
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