9月12日，一项宣布于预印本平台medRxiv的研究对于文献数据库分析后发现，包罗ChatGPT及Gemini于内的文本天生人工智能（AI）工具被用来改写科学论文并天生剽窃版本，充作新的研究结果。该研究指出，于已往4.5年间，有400多篇此类论文发表在112种期刊，而且AI天生的生物医学研究论文可以或许避开出书商的查重。 该研究正告称，一些小我私家及论文工厂可能正基在果真可用的康健数据集，使用年夜型语言模子（LLM）批量生产缺少科学价值的劣质论文。 瑞士弗里堡年夜学的药理学家Csaba Szabo体现，如果该问题不加以解决，这类基在AI天生论文的要领可能会被运用在种种开放获取数据库，从而天生年夜量劣质论文。这就像打开了潘多拉魔盒，有价值pp电子首页-的文献会被年夜量合成论文淹没。 Szabo等人筛选了基在美国国家康健与养分检查查询造访（NHANES）数据库的联系关系研究，即经由历程统计学要领将某一变量与康健结果接洽起来的研究。NHANES是包罗了数千人的康健、饮食及生活方式数据。 研究职员将搜刮重点放于重复研究上，即这些研究的变量与康健结果与已经有研究不异，但分析的是略有差异的数据子集，好比差异查询造访年份的结果或者者差异春秋、性另外介入者。 研究职员使用美国国家生物技术信息中央开发的免费生物医学文献检索体系PubMed举行搜刮，发现2021年1月至2025年7月有411篇重复研究发表。此中年夜多数是简朴的“重复”案例，即两家出书商发表了险些不异的论文。但有3个协会的重复研究数目尤其多，每一家都有6篇，此中一些甚至是于统一年发表的。 “这类情况本不应发生，这对于科学文献体系康健毫无益处。”研究论文作者、英国萨里年夜学的生物医学科学家Matt Spick说。 实在，年夜多数出书商都设有查重机制，Spick等人思疑有人使用AI工具规避检查。为了测试AI可否使用统一数据集天生多篇论文，研究职员利用ChatGPT及Gemini重写了分析中发现的3篇重复度最高的文章，每一篇都报导了一种已经经发表过五六次的特定联系关系研究。研究职员要求LLM利用每一篇论文中的信息以和NHANES数据天生一篇可以或许避开查重的新论文。然后，他们用许多出书商的剽窃检测工具对于这些论文举行分析，结果评分正常，并未到达剽窃尺度。 Spick说，这注解LLM简直“可以或许天生一些基在已经发表研究的不包罗任何新内容的重复论文，而且能经由历程查重。 “总之，由AI驱动的重复发表给出书商带来了空费时日的挑战。”Frontiers出书社研究诚信卖力人Elena Vicario体现。 相干论文信息：https://doi.org/10.1101/2025.09.09.25335401 https://doi.org/10.1101/2025.07.07.25331008
BASED ON HONESTY AND INNOVATION
CONTACT US
扫一扫进入手机站
当前位置：
热门推荐
