互联网有google，如今生物学领域有了MetaGraph。这款搜刮引擎能快速筛选存储在公共数据库的海量生物数据。相干研究结果10月8日发表在《天然》。 MetaGraph会为海量DNA、RNA及卵白质序列档案建设索引。图片来历：Andrew Brookes/Connect Images/Science Photo Library ? “这是一项了不得的结果。”法国巴斯德研究所的Rayan Chikhi体现，“他们为分析原始生物数据设定了新尺度。” 这些数据包罗DNA、RNA及卵白质序列，其来历数据库可包罗万亿级的DNA碱基，数据量以拍字节计（1拍字节=1000万亿字节），条款数目甚至跨越google重大索引中的所有网页。 只管MetaGraph被贴上“DNA领域的google”标签，但Chikhi更偏向在将其比作“YouTube专用搜刮引擎”，由于它暗地里的盘算使命难度更高。 就像于YouTube上搜刮时，可以或许检索到所有以“红色气球”为特性的视频，即便标题、标签或者描写中未泛起这一要害词。MetaGraph一样无需提早对于基因模式举行明确标注，就能找到隐蔽于重大测序数据集深处的基因模式。Chikhi说：“它实现了其他任何要领都没法完成的事情。” 开发MetaGraph的初衷是为相识决测序数据集的可和性问题。已往几十年间，生物数据库的规模呈爆炸式增加，但这类增加也给利用这些数据的科学家带来了挑战——原始测序读数泛起碎片化、噪声多的特色，且数目重大，没法直接举行检索。 加拿年夜多伦多年夜学的Artem Babaian指出：“抵牾的是，数据量反而成为了咱们现实利用这些数据的最年夜障碍。” 论文配合通信作者、瑞士苏黎世联邦理工学院的André Kahles体现，MetaGraph可以或许资助研究职员对于序列读取档案库（SRA）这种数据库睁开生物学相干问题的摸索。SRA作为公共数据库，包罗的DNA碱基已经跨越1亿亿个。 研究团队借助数学“图谱”解决了数据检索难题。这类图谱能将堆叠的DNA片断毗连起来，就像图书索引里那些包罗不异辞汇的句子会被归于一路同样。 研究职员整合了7个公共资助数据库的数据，构建出涵盖病毒、细菌、真pp电子首页-菌、植物、动物，也包罗人类的所有生物类群的序列集，此中包罗1880万个怪异的DNA及RNA序列集，以和2100亿个氨基酸序列集。同时，他们另有为这些序列开发了一款搜刮引擎，用户只需经由历程文本提醒，就能检索这些整合后的原始数据档案。 “这是一种与这种数据交互的全新方式。”Kahles说，“数据虽然颠末压缩处置处罚，但可实现即时拜候。” 为证实MetaGraph的实用价值，研究团队使用该工具，对于全世界241384小我私家类肠道微生物组样本举行了检索，旨于寻觅抗生素耐药性的基因标志物。这项研究是于前期事情基础上开展的。此前研究职员曾经使用旧版MetaGraph，追踪过全世界重要都市地铁体系中细菌菌株的耐药基因。据团队先容，于高性能盘算机上完成这项分析仅需约1小时。 MetaGraph并不是今朝唯一一款年夜规模序列检索工具。例如，Chikhi及Babaian配合开发了一个名为Logan的平台，该平台能将数十亿条短测序读数拼接成更长、更规整的DNA片断。这类设计架构使其能于比MetaGraph更年夜规模的测序读数调集中，辨认出完备基因和其变异类型。不外这一上风也陪同着一定的弃取。Chikhi体现：“咱们的工具功效较少，但性能更强。” 依附更广的检索规模，Logan资助研究职员发现了超2亿个自然存于的“噬塑酶”变体，这些变体来历在多种细菌、真菌及虫豸，此中部门变体的活性甚至优在试验室设计的酶。9月，Chikhi及Babaian将这一发现宣布在预印本bioRxiv。 此外，研究职员另有曾经使用一款更早、功效更专一的病毒DNA数据库检索工具，发现了年夜量此前未被纪录的病毒，以和用在医治癌症的工程化T细胞疗法中的病毒污染物。 Babaian认为，这种发现的实现离不开开源检索工具和其依托的公共测序数据库。今朝，一些生物数据库正面对资金淘汰的威逼，他夸大，这些检索技术的立异偏偏凸显了“开放数据同享至关主要”。 “这些资源正推动全世界科学前进。”Babaian说，“它们正于开启一个全新的‘拍字节级基因组学’领域，而此中最具影响力的运用还没有泛起。” 相干论文信息：https://doi.org/10.1038/s41586-025-09603-w https://doi.org/10.1101/2024.07.30.605881
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